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实验设计精进：重随机与回归调整在AA问题中的应用
分享嘉宾
万博揆 滴滴数据分析师
2021年6月本科毕业于南方科技大学统计与数据科学系；2023年1月硕士毕业于新加坡国立大学统计与数据科学系；2023年1月至今于滴滴数据科学中台担任数据分析师，主要负责随机分流实验各环节的优化。
演讲题目
随机实验AA问题的系统解决
演讲介绍
AB实验虽然作为决策的黄金准则，但当AA问题存在时，其结果的有效性也饱受质疑，而解决AA问题的方式多种多样，重随机和回归调整相结合作为其中最有效的一环，可以有效缓解AA问题，防范于未然，增强实验结果的可信度。
演讲提纲
1. 重随机的学界与工业界调研
2. 重随机的原理展示与数据模拟
3. 重随机的实际应用与注意事项
听众收益
1. 了解协变量平衡的进展
2. 熟悉重随机的底层原理
3. 掌握实际中如何使用重随机缓解AA问题
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