从业人员都在读！“数据要素理论与实践”精选书单，倾情推荐

如今，数据已成为数字经济时代最为重要的资源。数据作为一种全新的科学技术生产力，推动各个要素参与生产环节，成为内生性驱动力。数据有力地提升了我国产业经济水平，同时也给我国经济、社会和政府的发展带来深刻变革，推动数字经济、数字社会与数字政府的高质量发展。

为此，数据要素社从近三年有关数据要素的书籍中为大家整理了一份精选书单，其内容包括数据要素理论基础、数据要素市场理论基础、数据资产理论与资产化实践、宏观经济视角的数据变革、细分领域视角的数据治理以及企业数据实践与实务案例，希望为相关领域的学者与从业者提供参考。

推荐理由：本书作者基于长期参与国家数据基础制度顶层设计研究相关经历，对我国从数据大国迈向数据强国的历史进程中构建数据要素的产权、供给、流通、定价、核算、分配、跨境等方面制度体系的理论基础和政策路径进行了深入探讨，并就下一步建立全国统一、辐射全球的数据大市场的实施路径进行展望。

推荐理由：当前，数据已经成为数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。但整体来看，数据要素市场尚处于探索初期，相关概念不清、总体框架不明、制度规则缺失等问题，阻碍了数据作为生产要素作用的发挥。本书针对数据要素市场这一热点问题，从概念、总体、制度、生态、技术等不同视角，深入分析数据要素市场建设路径，通过厘清数据、数据要素、数据要素市场三者之间的演进关系，对数据要素市场建设进行深入的总结和思考。本书根据数据要素市场自身特色和运行机理，创新性地构建了数据要素市场“供给、流通、应用、监管、制度、基础设施”六位一体的总体框架体系。本书聚焦数据产权、会计认定、资产登记、定价、收益分配等制度难点和热点，创新性地提出了一套数据基础制度理论，并且对数据要素市场发展生态和技术演进进行了深入研究，以期为数据要素市场建设的各方参与者提供参考和借鉴。

推荐理由：数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者，包括来自政府机关、证券投资行业、资产管理行业、企事业单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的教学参考书。

推荐理由：本书旨在梳理和探索数据资源与数据资产的一些相关问题，主要涉及数据资源的概述、价值、确权、流通与数据资产的概述、定价和管理。前半部分主要围绕数据资源展开，在对数据资源发展历程和现状梳理的基础上，探讨了大家关注的数据资源价值、确权和流通等问题。后半部分围绕数据资产展开，在对数据资产进行概述的基础上，探讨了数据资产的定价特征和定价影响因素，基于一些具体情景分析其定价策略，并阐述了数据资产的管理体系和具体实践。

推荐理由：本书阐明了数据资产化的意义，围绕数据资产的确认、登记、质量评估、价值评估、入表，数据高效流通及价格发现等方面，系统阐述了数据资产化的理论和实践问题。《数据资产化》这本书对数据资产化进行了系统阐释，能够帮助读者更好地理解数据资产化的概念和实践，为数据从业者提高数据资产的管理和利用水平，推动企业数字化转型的进步和升级提供参考和指导。在这本书中，还有大量的图表，方便读者阅读和理解。

推荐理由：本书首先分别对数据、信息和知识进行了定义和特点分析，并阐述了数据、信息和知识的基本关系；然后介绍了数据处理及其相关技术，从数据经济学视角分析了数据作为生产要素的理论体系，研究分析了数据生产要素的特点、数据的价值、数据产品的生产供给、数据的应用、数据产权和数据资产，以及数据要素市场供需、估值定价、交易模式、跨境贸易及数据要素收入分配等新理论，并对数据驱动的数字经济进行了多方面的分析；其次从哲学层面简要对数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系进行了剖析；之后介绍了数据伦理、数据立法、组织数据治理、公共数据治理等的主要原则和实践。

推荐理由：本书旨在分析宏观经济管理如何适应数字时代的变革。作者以农耕经济作为分析起点，围绕每个阶段最活跃的要素，从连接性、规模和互动反馈等角度，探讨随着经济阶段的过渡演变，最活跃的要素如何成为经济增长的关键驱动变量，哪些机制和结构放大了经济波动，不同阶段宏观经济管理方式以及微观反馈机制有何特点。书中的论述按照历史演变、微观基础、宏观涌现的框架展开，着重分析数字经济的网络外部性、正反馈机制、规模经济、范围经济等特征，描述这些特征如何显著或根本性地改变了要素参与价值创造和分配的过程、企业与市场边界、财政汲取方式、信用创造方式、金融风险传递、政策传导机制和微观主体的反馈行为，以及如何影响经济增长和波动，进而推动宏观管理体系的变革。概而言之，本书试图呈现随着数字经济的快速发展与渗透，宏观经济管理的范式从工业时代向数字时代转换的图景。

推荐理由：本书聚焦商业银行数据资产的价值实现这一新兴应用基础课题，在理论层面透析“一类要素”，从数据资产的前置法律条件和会计标准出发，对标企业资产的核心属性，明确数据资产内涵及其形成机制，探索数据资产规范使用的理论基础、技术保障和法律支撑。在实践层面比较“二张表格”，即资金的资产负债表与数据的资产负债表，前瞻性探讨其核心功能和评估标准。在基础设施层面聚焦“三个体系”， 聚焦数字账户、数据资产估值与数据治理三类体系的建立和完善，比较分析大、中、小、新不同商业银行数据资产的价值实现路径，提出务实可行的落地建议。

推荐理由：本书从数字政府的概念开始，梳理了我国数字政府的发展脉络，介绍了新时期发展数字政府的新形势、新要求，从统筹规划、考核评估、互促发展等角度剖析了数字政府顶层设计思路，从政府职能入手展望了数字政府的丰富场景，从数据治理、开放、共享、运营等方面描述了政府数据价值释放之路，从技术产业、基础设施和网络载体等方面介绍了技术对数字政府建设强有力支撑。本书期望为数字政府行业从业者、研究者及政策制定者提供有益参考，期望数字政府建设能激发数字经济发展活力，促进数字社会发展，推动国家治理体系和治理能力现代化早日实现。

推荐理由：这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。

推荐理由：本书分为四大部分：第一部分为开篇，主要是对企业数据合规基本内容的介绍，明确了企业数据合规工作的基本工作范围和避坑红线；第二部分为入门篇，主要是对国内以及欧美数据保护立法体系与监管案例分别进行介绍；第三部分为进阶篇，主要是对企业数据合规的通用、常见场景进行介绍说明，如个保法落地、隐私政策开发、账号注销、员工个人信息保护等；第四部分为高阶篇，主要对企业数据合规过程中的部分重点复杂场景进行介绍，以专项专篇的形式展开；最后作者对全书进行总结收尾，同时展示企业数据合规工作职业的进阶方向。

推荐理由：全书共13章，分两大部分进行全面而系统的介绍，第一部分从腾讯大数据平台的发展历程和总体架构切入，深入剖析了各项技术原理，阐述了实战过程中的挑战和自研核心技术的设计思想，覆盖了大数据接入、计算、存储、分析、调度等大量技术组件。第二部分主要介绍了腾讯在数据治理、数据应用、机器学习和平台运营方面的建设经验，并对腾讯大数据产品及其在内外部场景的实践落地进行了解读，书中列举的大量实践案例对广大读者都极具参考价值和借鉴意义。

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