数商生态：第三方数据服务机构的功能和定位

数据基础设施提供商：提供数据流通技术的信息技术基础设施、云计算、区块链操作系统的产品服务。

数据基础设施提供商专注于为其他企业和组织提供用于存储、处理、分析和管理数据的基础设施和服务。这些基础设施通常包括了云计算、数据中心、网络设备、数据库等。不同提供商可能会在特定领域或行业中有更强的定位。数据基础设施提供商在技术领域拥有丰富的经验和专业知识，通常在云计算、网络基础设施、大数据处理、数据库管理等方面具有领先的技术实力。一些全球性的数据基础设施提供商在全球范围内都有业务拓展，拥有广泛的客户群体和影响力。他们为数据交易提供了基础。

数据资源集成商：提供数据存储、数据中心、数据采集、数据中台等产品和服务。

数据资源集成商是专门提供数据整合和集成解决方案的企业。它们致力于帮助企业有效地管理、整合和利用其数据资源，以实现更高效的业务运营和决策。他们通常提供软件工具、平台或者定制解决方案，以满足客户在数据整合方面的需求。数据资源集成商的服务对象包括各类企业、组织和机构，尤其是那些需要将不同数据源整合为一个完整视图以支持业务需求的客户。这类企业通常拥有数据整合工具的开发、数据迁移、ETL（Extract, Transform, Load）流程设计等方面的专业知识。为了满足客户不同的需求，数据资源集成商通常会提供定制化的解决方案，根据客户的特定业务场景和数据环境进行设计和实施。数据资源集成商在数字化时代的企业和组织中扮演着至关重要的角色，它们为客户提供了整合和管理数据资源的关键工具和服务，也是数据得以交易的重要前提环节。

数据加工处理服务商：提供数据清洗、标注、融合、对异构数据进行处理和结构化产品服务。

数据加工处理服务商的核心业务是提供数据处理和加工服务。他们通常会提供各种数据处理工具、平台或者定制解决方案，以满足客户在数据加工方面的需求。数据加工处理服务商的服务对象广泛，包括企业、政府机构、科研机构等。它们为这些组织提供了处理数据的专业服务，帮助客户从海量数据中提炼出有用的信息。这类企业通常拥有数据清洗、转换、分析、建模等方面的专业知识。他们了解不同数据类型和格式，并能够有效地处理大规模数据，同样是数据得以交易的重要前提环节。

数据分析技术服务商：提供数据挖掘、机器学习、预测分析等产品和服务。

数据分析技术服务商是专注于提供数据分析、挖掘、建模等技术服务的企业或机构。它们的目标是帮助客户利用数据来获取洞察和知识，从而支持业务决策和发展。数据分析技术服务商的核心业务是提供数据分析和相关技术服务。它们通常会提供分析工具、算法模型、数据可视化等解决方案，以满足客户在数据分析方面的需求。他们为各类组织提供了专业的数据分析和挖掘服务，帮助客户从数据中提取有用的信息和洞察。这类企业通常拥有数据清洗、挖掘、建模、算法开发等方面的专业知识。他们了解各种分析工具和技术，并能够根据客户需求提供定制化的解决方案。有些数据分析技术服务商可能会在特定行业或领域中拥有专业化的服务能力，例如金融、医疗、零售等。企业在选择购买数据时，需要数据分析技术服务商帮助他们将这些数据转化为有价值的信息和洞察，从而支持业务的发展和决策的制定。

数据咨询服务商：提供有关数据管理、数字化转型技术解决方案。

数据咨询服务商是专注于提供数据相关战略、分析、治理、管理等方面的咨询服务的企业或机构。他们通常会针对客户的特定需求提供定制化的咨询方案。数据咨询服务商的服务对象广泛，包括企业、政府机构、研究机构等各类组织。他们为这些组织提供了专业的数据咨询服务，帮助客户制定和执行与数据相关的战略和策略。这类企业通常拥有包括数据战略制定、数据治理、数据分析等方面的专业知识。他们了解行业最佳实践，并能够为客户提供针对性的咨询建议。数据咨询服务商通常会协助客户制定与数据相关的战略规划，包括数据收集、处理、分析、应用等方面的战略，以支持客户的业务目标。除了咨询服务，有些数据咨询服务商还可能提供与数据相关的技术工具、平台或解决方案，以帮助客户实施他们的数据战略。客户在决策是否进行数据交易，以及交易何种数据、如何交易时，可以寻求咨询服务商的帮助。

数据安全服务商：提供网络安全、云安全、信息安全、密码安全等安全类产品和服务。

数据安全服务商是专注于提供数据保护、安全性评估、安全解决方案等服务的企业或机构。数据安全服务商的核心业务是提供各种数据安全服务，包括数据加密、访问控制、威胁检测等。他们通常会提供安全解决方案、软件工具以及相关的咨询服务。他们了解最新的安全威胁和解决方案，能够为客户提供有针对性的安全建议。数据安全服务商可能会提供安全评估和审计服务，帮助客户识别潜在的安全漏洞和风险，并提供相应的解决方案。数据安全服务商通常会关注数据安全的合规性和法规遵守，确保客户在数据处理过程中符合相关法规和标准。数据安全服务商为数据交易提供安全保障。

数据产品供应商：包括数据要素型企业，包括金融、互联网、交运、医疗健康、能源、工业、通信，有其他行业的数据要素型企业归类为数据产品供应商。

数据产品供应商是开发、提供数据相关产品的企业或机构。这类企业通常拥有丰富的数据以及技术经验，从而提供符合客户需求的数据产品。一些数据产品供应商可能会提供培训和支持服务，帮助客户充分利用他们提供的产品。举例来说，互联网企业可能会提供与在线用户行为、网站流量等相关的产品，包括分析工具、广告优化平台等。交运企业可能会提供与交通运输领域相关的数据产品，例如交通流量监测系统、智能交通解决方案等。医疗企业可能会提供与患者信息管理、医疗数据分析等相关的产品，以支持医疗机构的运营。工业企业可能会提供与生产过程、设备状态监测等相关的产品，以提升工业生产效率。总的来说，数据要素型企业属于数据产品供应商的范畴，它们在各自领域内为客户提供与数据相关的产品和解决方案，从而支持企业和组织更有效地管理和利用数据，它们为数据交易提供了交易品来源。

数据合规评估服务商：主要对数据运营的合法性、流程合规性进行管理和监督。

数据合规评估服务商是专注于提供数据安全合规评估、隐私政策制定、合规方案设计等服务的企业或机构，例如律师事务所等。他们的目标是帮助客户确保其数据处理活动符合法规和标准，保护用户隐私和数据安全。这类企业通常拥有丰富的合规评估和隐私政策制定方面的专业知识。他们了解各种法规和标准，并能够为客户提供合规性评估和咨询建议。数据合规评估服务商可能会协助客户制定与隐私政策相关的合规方案，包括用户数据收集、处理、存储等方面的政策制定。他们可能会进行风险评估，帮助客户识别潜在的合规性风险，并提供相应的解决方案。一些数据合规评估服务商可能会提供培训服务，帮助客户了解和遵守相关的法规和标准。入场交易的数据需要经过数据合规评估服务商的合规评估，以保障交易活动符合法规和标准，保护用户隐私和数据安全。

数据资产评估服务商：主要是指对数据价值进行量化评估和审计的企业，通常这些企业经营业务包括资产评估、财务咨询、审计。

数据资产评估服务商是专注于提供数据资产价值评估、风险评估、优化方案等服务的企业或机构。他们的目标是帮助客户了解其拥有的数据资产的价值、风险以及如何最大化利用这些资产。这类企业通常拥有丰富的财务、审计、数据资产评估、价值优化方面的专业知识。他们了解如何评估数据的价值、风险，并提供相应的优化建议。数据资产评估服务商可能会通过对数据进行综合评估，包括数据质量、可用性、完整性等方面的评估，从而帮助客户了解其数据资产的实际情况。基于评估结果，数据资产评估服务商会提供优化方案，帮助客户更有效地管理和利用其数据资产。另一方面，他们也将为数据交易时的价格确定提供参考。

数据交付服务商：指数据方案进行执行落地的企业，提供比如隐私计算、融合计算、联邦学习等产品和服务。

数据交付服务商的核心业务是提供数据方案的执行落地服务，他们可能提供隐私计算、融合计算、联邦学习等产品和解决方案。这类企业通常拥有丰富的技术专长，包括隐私计算、融合计算、联邦学习等前沿技术方面的专业知识。数据交付服务商可能会提供隐私保护方面的解决方案，确保客户的敏感信息在数据处理过程中得到有效保护。他们可能会提供融合计算服务，帮助客户在不同数据源间进行安全计算，而无需将数据暴露给第三方。数据交付服务商可能提供联邦学习解决方案，支持在保护隐私的前提下进行模型训练和知识共享。总之，这类数据交付服务商能够帮助敏感数据交易的安全执行落地。